A Study on the Determinants of Fairness Perception in Automated Decision-Making Systems: Using Heckman's Two-Stage Sample Selection Model Abstract 자동화된 의사결정 시스템(ADMS)의 활용이 다양한 산업에서 증가하고 있다. 하지만 데이터 편향, 알고리즘 불투명성, 책임 소재의 모호성 등의 문제가 함께 제기되며 ADMS의 공정성 인식에 미치는 영향 요인에 대한 관심도 함께 증가하 고 있는 실정이다. 본 연구는 Heckman의 2단계 표본선택모형과 OLS 회귀분석을 활용하여 ADMS의 공정성 인식에 영 향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다. 연구 결과, ADMS 사용 여부는 AI 존재 인식, ADMS 존재 인식, AI 통제감 이 결정 요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 한편, ADMS에 대한 공정성 인식에는 기계 휴리스틱, ADMS