대규모 언어 모델(LLM) 환경의 프라이버시 리스크대응을 위한 개념 모델 제안
- 2025년 6월 14일
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최종 수정일: 1월 22일
A Conceptual Model for Addressing Privacy Risks in Large Language Model (LLM) Environments
Abstract
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 기반으로 작동하며, 이 과정에서 개인정보가 정보주체의 인식 없이 수집· 학습되는 문제가 발생하고 있다. 이에 따라 기존의 개인정보 보호 체계만으로는 정보주체의 자기정보결정권을 충분히 보 장하기 어렵다는 우려가 커지고 있다. 본 연구는 LLM의 개인정보 처리 전체 생명 주기 단계와 서비스 이용 단계에서 발생 가능한 프라이버시 리스크를 체계적으로 식별하고, 이를 정보주체 관점에서 관리할 수 있는 개념 모델을 제안한다. 제안된 개념 모델은 개인정보보호법 제4조에 명시된 정보주체 권리를 체계적으로 반영함으로써, 정보주체 권리 반영 수 준과 리스크 통제 가능성 측면에서 차별성을 가진다. 본 연구는 개인정보 보호 환경이 빠르게 변화하는 LLM 시대에 대 응할 수 있는 초기 대응 체계로서의 의의를 가지며, 향후 기술적·정책적 구체화를 위한 이론적 토대를 제공한다.
Keywords
대규모 언어 모델, 자기정보결정권, 개인정보 보호, 프라이버시 중심 설계, 개념 모델
출처
장재영, 김범수, & 이중엽. (2025). 대규모 언어 모델 (LLM) 환경의 프라이버시 리스크 대응을 위한 개념 모델 제안. 지식경영연구, 26(2), 23-42.