현실화된 피지컬 AI 위협과 보안 대응 정책 제안

1. 피지컬 AI는 사이버 침해를 물리적 피해로 확장시키는 새로운 보안 위협이다.

   로봇·자율주행차·드론 등 AI가 물리 세계에서 작동하면서, 해킹은 더 이상 데이터 유출에 그치지 않고 인명 피해, 기반시설 마비, 군사적 악용으로 이어질 수 있다.

2. AI는 취약점 탐색·공격·패치까지 자동화하는 주체로 진화하고 있다.

   AI 기반 시스템은 보안 방어 도구를 넘어 취약점 발굴, 악성코드 생성, 공격 자동화에 활용되고 있으며, 이는 기존 보안 대응 속도를 압도하는 새로운 위험을 만든다.

3. 로봇과 자율주행 시스템은 하드웨어·펌웨어·센서·AI 모델 전체가 공격 대상이 된다.

   공통 암호키, 하드코딩된 비밀번호, 무선통신 취약점, 센서 데이터 외부 전송 등은 단일 기기의 문제가 전체 제품군과 공급망 위험으로 확산될 수 있음을 보여준다.

4. 국내 법제는 피지컬 AI의 사이버-물리 연계 위험을 충분히 포괄하지 못하고 있다.

   AI 기본법만으로는 로봇·자율주행·드론의 보안책임, 취약점 공시, 물리적 위해 대응을 구체적으로 규율하기 어렵기 때문에 보완입법과 통합 거버넌스가 필요하다.

5. 피지컬 AI 보안은 국민 안전과 국가안보를 좌우하는 핵심 인프라 과제다.

   설계 단계부터 보안을 내재화하고, 제로트러스트 아키텍처, 로봇 취약점 공시, 텔레메트리 데이터 관리, 국제표준 선점을 포함한 중장기 대응 체계를 마련해야 한다.