Abstract This study investigates the prevalence, motivations, and sociocultural drivers of malicious comments (MCs) on South Korean social media, proposing policy interventions to address this growing digital crisis. Culturally, high-context communication patterns and collectivist norms transform personal critiques into threats of collective harmony, distinguishing Korean MC dynamics from Western contexts. A logit regression analysis conducted on a 2024 survey, which included

Development and Validation of a Digital Over-dependence Self-Diagnosis Scale in the AI Era Abstract 디지털 기술의 발전과 AI 기반 추천 시스템의 확산은 사용자의 디지털 플랫폼 몰입을 강화하며 디지털 과의존 문제를 심화하고 있다. 본 연구는 디지털 과의존의 심리적․행동적 특성을 체계적으로 진단할 수 있는 자가 진단 척도 개발과 검증을 목적으로 한다. 이를 위해 강박 사용, 감각 둔화, 보상 의존, 자극 추구의 네 가지 핵심 요인을 도출하여 총 12개 문항으로 구성된 측정 도구를 개발했다. 탐색적 요인분석 결과, 네 가지 요인 구조가 확인되었으며, 각 요인의 내적 신뢰도와 타당성이 검증되었다. 확인적 요인분석에서도 모형이 적합한 것으로 나타났으며, 기존 스마트폰 과의존 척도 및 관련 심리․행동적 변인과 유의미한 상관관계를 통해 예측 타당성을 확인했다. 본 연구에서 개발한

Abstract 본 연구는 디지털 커뮤니케이션 환경에서 증가하고 있는 실시간 음성 상호작용 회피 성향, 이른바 콜포비아를 측정하기 위해 단축형 자기보고 척도를 개발하고, 그 구조적 타당성을 이론적 모형에 기반해 검증하고자 했다. 기존 콜포비아 척도가 문항 수가 많고 구조적 타당성의 한계를 지닌다는 점을 고려해, 본 연구는 콜포비아의 핵심 특성을 중심으로 단일 요인 기반의 단축형 척도를 개발했다. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 최종 5문항으로 구성된 척도의 타당성을 확인했다. 또한 I-PACE 모델을 적용한 구조방정식 모형 분석을 통해 사회적 고립이 사회불안과 전화 통화 필요성 인식을 거쳐 콜포비아로 이어지는 경로를 검증했다. 분석결과, 개발된 척도는 신뢰도와 타당도 측면에서 적합한 수준을 보였으며, 이론적 경로 또한 통계적으로 유의했다. 본 연구는 콜포비아 개념의 이론적 확장을 도모하고 디지털 시대의 커뮤니케이션 심리 연구 및 실무적 대

Abstract 본 연구는 AI 기본법 제정 과정을 Kingdon의 정책흐름모형(Multiple Streams Framework)과 Sabatier의 정책옹호연합모형(Advocacy Coalition Framework)의 결합적 적용을 통해 분석하였다. 분석의 시간적 범위는 AI 기본법안이 발의된 20대 국회(2019년)부터 법률로 통과된 22대 국회(2024년 12월)까지이며, 정책연합집단을 구성하는 정당, 산업계, 언론단체, 시민단체, 학계 등을 각 신념체계에 따라 연합A와 연합B로 구분하였다. 분석과정에서 AI 관련 국제사회의 움직임과 국내외 사건 발생 등의 문제의 흐름(problem stream), 국내 정치 상황의 정치의 흐름(political stream), 국회의원 및 위원회가 발의한 입법안들의 대안의 흐름(policy stream)과 정책선도자(policy entrepreneur)로서 대통령, 정책중개인(policy broker)으로

Abstract This study investigates the psychological mechanisms underlying consumer perceptions of artificial intelligence (AI), focusing on the role of anthropomorphic tendencies and construal level theory. Across two empirical studies, we examined how anthropomorphic tendencies influence consumer evaluations of AI and its message framing (abstract vs. concrete). Study 1 revealed that individuals with heightened anthropomorphic tendencies perceive AI behaviors as more goal-ori

Abstract Recent advancements in artificial intelligence (AI) have transformed consumer services with technologies such as AlphaGo surpassing human capabilities. OpenAI’s ChatGPT positioned AI as a social actor. This study examines ChatGPT’s natural language prowess using AI from the perspective of social actors. We investigated user attitudes through the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) while employing the stereotype content model to assess ChatGPT’s

Abstract This study examined differences in social media engagement between women with suicidal ideation only (SI-only) and those who had attempted suicide (SA). We used content, statistical, and time series analyses on 3,510 tweets from 41 women in South Korea who had ideated and/or attempted suicide. Most tweets focused on everyday life and interests (38.0%, 1,355 tweets), while others expressed mental health distress and challenges (0.6%, 22), school or work-related stress

Abstract 본 연구는 디지털 환경에서 악성댓글 작성 행동의 심리적 기제를 분석하기 위해 I-PACE 모델을 적용하여 지루함 성향과 고립공포감(FOMO)의 역할을 탐구했다. 지루함 성향은 단조로운 활동에서 비롯된 불만족으로 정의되며, 고립공포감은 의미 있는 사회적 상호작용에서 배제될 것이라는 두려움을 의미한다. 소셜미디어 이용자 1,000명을 대상으로 한 설문조사 결과, 지루함 성향은 개인적 고립공포감과 사회적 고립공포감을 유의미하게 증가시키는 것으로 나타났다. 이 중 사회적 고립공포감은 악성댓글 공감 편향을 매개로 악성댓글 작성 정도에 영향을 미쳤으나, 개인적 고립공포감은 악성댓글 공감 편향에 직접적인 영향을 미치지 않았다. 또한, 자존감은 악성댓글 공감 편향과 작성 정도 간의 관계를 부정적으로 조절하며 보호 요인으로 작용했다. 본 연구는 악성댓글 문제의 심리적 기제를 규명했으며, 실무적 함의와 연구의 한계 및 향후 연구 방향을 제시했다. K